＜金融×AI＞業務改革を実現する“金融業界のための”AI活用と最新伴走事例

概要

あらゆる業界におけるAIの利活用が話題になるなか、
金融業界でも、業務効率化にとどまらず、AIへの期待が急速に高まっています。
しかし、同時に金融業界だからこその不正検知、与信、リスク管理など、業務の中核にAIをどう組み込むかが問われています。

一方で、

✓どこから着手すべきか分からない。
✓PoCで止まり、本番に進まない。
✓生成AIのリスクやガバナンスが不安

といった声も少なくありません。

本セミナーでは、生成AIだけに偏らず、
グラフAIや構造化特化AIを組み合わせた金融実務に“効く”AI活用を、
実際の伴走事例を交えながらご紹介し、金融実務に即したAI活用の考え方と、実装・運用まで見据えたポイントを解説。
AIで加速する金融業務改革の最前線を、業務と収益・リスクの観点から整理します。

■ 本セミナーのハイライト
金融業界におけるAI活用の全体像と、取り組むべき優先領域
生成AI・グラフAI・構造化特化AIをどう使い分けるべきかの判断軸
不正検知・与信・AML（Anti-Money Laundering）など、金融業務に即したAIユースケース
PoC止まりを防ぐための、データ・運用・ガバナンス設計の要点
SHIFTが金融機関と進めている、AI伴走型の実装アプローチについて

＜こんな人におすすめ＞
金融機関・金融関連事業でAI活用を検討・推進している方
生成AIの導入を進めたいが、業務適用やリスク面に課題を感じている方
不正検知、与信、リスク管理など、コア業務の高度化を目指している方
PoCは実施したものの、本番展開・定着に悩んでいる方
IT部門として、現場と技術の橋渡し役を担っている方

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