AI OCR

AI OCRとは？

AI OCRとは、AI技術を活用したOCR（光学文字認識）のことです。従来のOCRは、特定のフォントや書式で印刷された文字を高精度で認識できましたが、手書き文字やデザイン性の高い文字、あるいは品質の低い印刷物など、条件が悪い場合には認識率が著しく低下するという課題がありました。AI OCRは、ディープラーニングなどのAI技術を用いることで、これらの課題を克服し、より高度な文字認識を可能にします。

AI OCRの仕組み

AI OCRは、従来のOCRに加えて、主に以下のAI技術を活用しています。

ディープラーニング：大量の学習データから文字の特徴を学習し、認識精度を向上させます。手書き文字やフォントの種類、文字の歪みなど、さまざまなバリエーションに対応できます。

自然言語処理（NLP）：文字の並びや文脈を解析することで、誤認識を防ぎ、より正確なテキストデータを抽出します。例えば、前後の文字から意味を推測し、候補となる文字を絞り込むことができます。

画像処理：画像のノイズ除去や補正を行い、文字認識の精度を高めます。画像の歪みや傾きを修正したり、背景の模様を除去したりすることで、文字をより鮮明に認識できるようにします。

AI OCRのメリット

AI OCRの導入には、以下のようなメリットがあります。

手書き文字や非定型帳票の認識率向上：従来のOCRではむずかしかった手書き文字や、書式が統一されていない帳票の認識精度が向上します。これにより、これまで手作業で行っていたデータ入力業務を自動化できます。

業務効率化とコスト削減：データ入力業務の自動化により、人的コストを削減し、業務効率を大幅に向上させることができます。また、入力ミスの削減にもつながり、品質向上にも貢献します。

データ活用促進：紙媒体の情報をデジタルデータに変換することで、データの検索や分析が容易になります。これにより、業務改善や意思決定に役立つ情報を迅速に得ることができます。

さまざまな業界での活用

AI OCRは、金融、医療、製造、物流など、さまざまな業界で活用できます。例えば、金融機関では申込書や契約書のデータ入力、医療機関では診療記録の電子化、製造業では品質管理データの収集などに利用されています。

AI OCRの導入における注意点

AI OCRの導入にあたっては、以下の点に注意する必要があります。

認識精度の検証：AI OCRの認識精度は、学習データや文字の種類、画像の品質などによって異なります。導入前に、自社の帳票や書類で十分な精度が得られるか検証することが重要です。

導入コスト：AI OCRの導入には、ソフトウェアのライセンス費用やシステム構築費用がかかります。導入効果とコストを比較検討し、費用対効果の高いソリューションを選択する必要があります。

セキュリティ対策：機密情報を含む書類を扱う場合は、セキュリティ対策を十分に講じる必要があります。データの暗号化やアクセス制御、監査ログの記録など、情報漏洩を防ぐための対策が必要です。

運用体制の構築：AI OCRの導入後も、定期的なメンテナンスやアップデートが必要です。また、認識エラーが発生した場合の対応や、学習データの追加など、運用体制を構築する必要があります。

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監修

株式会社SHIFT「ヒンシツ大学」クオリティ エヴァンジェリスト
林 栄一

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