GPT（Generative Pre-trained Transformer）
GPTとは
GPT（Generative Pre-trained Transformer）とは、OpenAIによって開発された、大規模なニューラルネットワークを利用した自然言語処理モデルの一種です。このモデルは、大量のテキストデータを用いて事前学習されており、さまざまな自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮します。
GPTの最大の特徴は、その汎用性の高さにあります。具体的には、文章の生成、翻訳、要約、質問応答など、多岐にわたるタスクに対応できます。例えば、顧客からの問い合わせに対して自動で返信するチャットボットの開発や、大量の技術文書を要約して重要な情報を抽出するシステム構築など、業務効率化に直結する応用が可能です。さらに、GPTはプログラミングコードの生成やデバッグにも利用できるため、システム開発の現場においてもその価値を発揮します。
GPTの技術的な背景について解説します。GPTは、「Transformer」と呼ばれる深層学習アーキテクチャを基盤としています。Transformerは、文章中の単語間の関係性を捉える「Attention機構（Attention Mechanism）」を備えており、長文の文脈を理解する能力に優れています。GPTは、このTransformerを大規模なデータセットで訓練することで、人間が書くような自然な文章を生成する能力を獲得しています。
さらに、GPTは「事前学習（Pre-training）」と「ファインチューニング（Fine-tuning）」という2段階の学習プロセスを経て、特定のタスクに最適化されます。事前学習では、大量のテキストデータを用いて言語モデルの基礎的な能力を学習し、ファインチューニングでは、特定のタスクに特化したデータセットを用いてモデルを微調整します。
GPTを活用するうえでの注意点もいくつか存在します。まず、GPTは大量のデータに基づいて学習しているため、学習データに含まれる偏見や誤った情報を反映してしまう可能性があります。そのため、GPTの出力を鵜呑みにせず、必ず人間が内容を確認し、必要に応じて修正することが重要です。また、GPTは高度な文章生成能力をも持つため、悪意のある第三者が偽情報や詐欺メールを作成するために利用するリスクも考慮する必要があります。GPTを効果的に活用するためには、その技術的な背景や注意点を理解し、適切な利用方法を検討することが重要です。
【関連記事】
ChatGPTのコア技術「GPT」とは？できることや仕組みについて解説のページへ
監修
林 栄一
＞＞ヒンシツ大学のページへ
今すぐダウンロード
動画を視聴する
