ハルシネーション

ハルシネーションとは？

ハルシネーションとは、生成AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象を指します。まるでAIが「幻覚」を見ているかのように、もっともらしい嘘をつくことから、このように呼ばれています。AIが生成する文章は、一見すると自然で人間が書いたものと区別がつきにくい場合があります。そのため、ハルシネーションによって誤った情報が拡散されるリスクがあり、注意が必要です。

ハルシネーションは、AIの学習データに偏りがある場合や、学習データが不足している場合に発生しやすくなります。AIは、学習データに基づいて文章を生成するため、データに誤りや偏りがあると、それらを反映した誤った情報を生成してしまうことがあります。また、AIが十分な情報を学習できていない場合、推測に基づいて文章を生成しようとし、その結果、事実とは異なる内容をつくり出してしまうことがあります。

ハルシネーションは、AIの利用においてさまざまな問題を引き起こす可能性があります。例えば、顧客対応AIが誤った商品情報を伝えてしまうと、顧客の不満につながる可能性があります。また、医療分野でAIが誤った診断結果を出力してしまうと、患者の健康を損なうことにもなりかねません。そのため、ハルシネーションを抑制し、AIの信頼性を高めるための研究開発が盛んに行われています。

ハルシネーションを防ぐための対策としては、まず、AIに学習させるデータの質を高めることが重要です。データの偏りをなくし、正確な情報を提供することで、AIが誤った情報を学習するリスクを減らすことができます。また、AIの学習方法を工夫することも有効です。例えば、AIが生成した文章を人間がチェックし、誤りがあれば修正することで、AIの精度を高めることができます。さらに、AIに外部の知識ソースを参照させることで、より正確な情報を生成できるようになります。

ハルシネーションは、生成AIの発展において避けて通れない課題の一つです。しかし、研究者や技術者の努力によって、ハルシネーションのリスクは着実に低減されています。今後は、より信頼性の高いAIが開発され、さまざまな分野で安全に活用されることが期待されます。AIを賢く活用するためには、ハルシネーションのリスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。

監修

株式会社SHIFT「ヒンシツ大学」クオリティエヴァンジェリスト
林栄一

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