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お役立ち資料
AIシステムの品質保証ー基本と進め方ー
本資料は、AIシステムの品質保証をテーマに、 SHIFTで実施しているノウハウを紹介しながら具体的な手法や進め方などを説明しています。
AIシステムの安全性と信頼性を確保することで、ユーザーに安心感を提供し、その結果、より広範囲での利用を促進いただけます。品質が確保されたAIシステムは、予測精度が高まり、ビジネスの意思決定や社会問題の解決に大きく貢献します。ぜひご覧ください。
目次
- はじめに
- AIシステムの品質保証の難しさ
- テスト手法の違い
- AIならではの特性を考慮した品質保証のポイント
- 主なAIシステムのテスト手法の一覧
- 【メタモルフィックテスト】
- 【Nバージョンプログラムテスト】
- AIシステムの品質保証のすすめ方
- AIシステムの品質保証の抑えるべき5つのポイント
- まとめ