株式会社 ALGO ARTIS 導入事例

現在、ほとんどの業務がシステム化されるなか、生産などの「計画業務」においては、日本を代表する大手企業様でも、未だにExcelやホワイトボードなどアナログな手法に依存しているのが現状です。  
システム化が進まない理由は、考慮すべき変数や制約条件が膨大だからです。例えば製造業であれば、材料調達、設備管理、製造、出荷など、あらゆる部署の状況を同時にクリアする計画を作らなければなりません。そのため、現場を熟知した「熟練者」に頼らざるを得ず、完全に属人化してしまっています。  

実際にあるお客様の事例でも、大ベテランの方一人にノウハウが依存しており、次世代への継承が困難な状態でした。特定の人員に頼る体制では次世代への引き継ぎが進まないだけでなく、時間的な制約から複数案の比較検討もできず、計画の品質が頭打ちになります。こうした状態が放置されると、欠品による機会損失や原因不明のトラブルを引き起こしかねません。  
こうした極端な属人化の課題を解決し、熟練者のノウハウをシステム化するのが、当社の計画最適化ソリューション「OPTIUM」です。「OPTIUM」の最大の特徴は「柔軟性」です。設備や工程、担当者、時間、在庫などの条件をマスター情報として登録し、複雑な制約条件に基づいてAIが最適な計画を自動でドラフトします。各社に合わせてデータベースやアルゴリズムを拡張できるため、同じ開発基盤で多様な業界・業態の複雑な要件を吸収できます。

その結果、システム導入を担う私たち自身の「デリバリー業務」がボトルネックになり始めました。社員の7〜8割がエンジニアであり、ビジネス側で高度な要件を定義できるメンバーが限られていたのです。お客様の要求レベルは高く、顧客固有の情報をマスター化する作業や条件設定、要求に応じたカスタマイズからトライアルの環境構築まで、人的負荷が非常に高い状態でした。結果的に一部のハイパフォーマーにノウハウが「暗黙知」として属人化してしまいました。
過去に別のベンダーに支援を依頼したこともありましたが、当社が求める難易度の高い案件対応や標準化の両面で課題がありました。そこで、日々の案件推進を安定して代行しつつ、同時にデリバリープロセスの標準化まで担える、高いIT専門知識とデリバリー能力をもつSHIFTさんに伴走支援を依頼しました。 

まずは、私自身が河村さんやハイパフォーマーの下で実際の案件に入り、彼らが「どう思考し、判断しているのか」を徹底的に観察しました。すると、業界が違っても、お客様がつまずくポイントや要件定義の勘所、要件をマスターに落とし込む手順には「共通のパターン」があることに気づいたのです。
単に成功例を真似るだけでは再現できません。そこで彼らのやり方を抽象化・構造化し、再利用可能な「型」へ落とし込んでいきました。しかし、この「型」を社内に展開するにあたっては苦労もありました。ALGO ARTIS様はAIへの感度が高い環境だったものの、ビジネス職の方々がいざAIを高度に活用（従来の生成AIだけでなく、CodexやClaudeCodeといったエージェントを実務に使用）しようとすると、「環境」と「心理的ハードル」という壁があったのです。 
エンジニアの端末にはPythonなどの実行環境があり自由にAIを動かせますが、ビジネス職の端末にはそうした環境がありません。「入口がわからない」「ガバナンス的に勝手に使っていいのか怖い」という状態で、せっかく型を作っても実行環境がなければ絵に描いた餅になってしまいます。 

そこで2025年11月から体制を構築し、2026年3月頃からは私が主導して、ビジネス職でも安全かつ効率的にAIを活用できる環境「Biz Workspace」の構築を進めました。具体的には、SHIFTの組織力と技術力を活かし、ALGO ARTIS様が擁するトップクラスのエンジニアを巻き込む形で、以下の5つのステップを実行しました。 

1. AI活用ルールの整備（ガバナンスの確保） 
2. OPTIUM仕様の正本・索引化（AIが仕様に基づいたケイパビリティ診断、マスター構築を担える仕組み作り） 
3. 業務で使えるアセットの作成（抽象化した「ヒアリングの型」などの実装） 
4. 利用環境の標準化（誰もが同じように使える基盤作り） 
5. ビジネスメンバーへの展開（現場への落とし込み） 

刑部さんの言う通り、「抜け漏れがない」安心感から焦りがなくなり、担当者がお客様との対話や本質的な議論に100%集中できるようになりました。AIが情報の整理や次の一手の提示を担うことで、明確な成果が出ています。

・体制の最適化と工数削減：
従来は案件管理者、推進担当、マスター構築の3名体制でしたが、推進担当者がAIを活用し一人で完結できるようになり、約1人月（1人が1ヶ月稼働する分）の工数削減につながりました。
・リードタイムの大幅短縮：
以前はアセスメントに1〜2ヶ月（5〜10回の面談）を要していましたが、現在は2回目の面談でマスターを構築し、実際の画面を見せながら早期にトライアルを提案できています。

2026年4〜5月頃には、案件推進の標準的な仕組みとして定着しています。感覚的だった私のノウハウが「型」として横展開できるようになったことは、業務効率化にとどまらず、弊社がスケールしていくための大きな武器になりました。

世の中には、計画業務の属人化に苦しんでいる企業様がまだまだたくさんいらっしゃいます。現在の進捗率でいえば、まだ全体の1割にも満たない印象です。
今後は各業界向けにチームをさらに拡大し、「計画段階から業務を標準化・システム化することが、現場の大きな力になる」ということを社会の当たり前にしていきたいと考えています。そのためにも、SHIFTさんには引き続き効率化の仕組みを提供していただき、私たちが本業の価値提供に専念できる環境づくりをご一緒できればうれしいです。 

SHIFTのミッションもそこにあります。現在は「OPTIUM」の大幅な進化に伴う新バージョンへの対応を優先しており、私を含めた少人数体制でご支援していますが、次回の契約更新を見据えた増員も検討しています。現在構築した「標準化の仕組み」をベースに、さらにスケールできる体制へと進化させることが急務です。ALGO ARTIS様の事業の急拡大にしっかりと追いつき、ビジネスメンバーが誰でも高いパフォーマンスを発揮できる環境を継続して提供していきたいと考えています。 

本日は貴重なお話をありがとうございました。ご提案の段階から窓口として携わらせていただいている身として、冒頭でお伺いした深い社会課題に対し、高度な技術で真摯に向き合われている姿勢に改めて感銘を受けました。ALGO ARTIS様がさらなる拡大フェーズを迎えるなかで、その推進力となれるよう、これからも全力で伴走してまいります。