コラム

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TPUとは？CPUやGPUとの違いや適している作業などを解説

「CPUは知っているけれど、TPUについてはあまりよく知らない」、「CPUやGPUとの違いが実はよくわかっていない」という方も多いのではないでしょうか？ CPUはパソコンやサーバーなどに搭載されている頭脳にあたる汎用的なプロセッサであり、GPUは画像処理やAI処理に長けたプロセッサです。これに対し、TPUはGoogleが開発したプロセッサで、機械学習やディープラーニングに特化し、非常に高性能な計算処理能力をもっています。 AI技術の実現には膨大な量のデータ処理が求められるため、同時にコンピューターのスペックも高めていく必要があります。そんななか、GoogleはAI分野に特化したプロセッサであるTPUの開発を続けています。 この記事では、TPUとは何かから、CPUやGPUとの違い、TPUが適した作業などまでわかりやすく解説します。

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TensorFlowとは？特徴や仕組み、できることなどをわかりやすく紹介

近年、ビジネスの現場でAIを活用することは当たり前の時代になってきました。AIによるタスクの自動化や効率化、機械学習技術を活用した顧客行動の分析と売上予測、経営戦略の策定、コンテンツの生成など、幅広い用途でAI技術がビジネスに役立っています。 そんななか、機械学習の分野で活用の場が広がっているのが「TensorFlow（テンソルフロー）」です。TensorFlowはGoogleが開発したオープンソースの機械学習ライブラリです。TensorFlowを活用すれば、機械学習の初心者から上級者まで機械学習モデルの構築や訓練、活用をスムーズに行えます。 この記事では、TensorFlowに関する基本情報や特徴、メリット、利用上の注意点、活用事例までをご紹介します。

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GAN（敵対的生成ネットワーク）とは？その仕組みから活用事例、課題までを解説

AI技術は近年大きく進化を遂げており、次々と新しい技術が生み出されています。技術の発達により十分な量と質のデータをAIに学習させることができるようになり、画像認識や画像生成の精度が大幅に高まりました。 なかでも画像認識や画像生成、音声合成などの分野で応用が進んでいる技術として、GAN（敵対的生成ネットワーク）があります。 この記事では、GANとはどのようなAI技術なのか、その仕組みや活用事例、今後検討すべき課題などについて解説します。

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生成AIにおけるトークンとは？仕組みや効率的な活用のポイントを解説

生成AIを使っていると、「トークン」という言葉がよく出てきます。トークンとは簡単にいうと「AIモデルが言語を理解し生成する際に使う言語の基本単位」のことで、生成AIを活用するなら知っておきたい重要な概念です。 たとえば、ChatGPTやGeminiなどのAIモデルが扱えるトークン数を知っていれば、どれくらいの長さの文章を入力できるかがわかります。また、トークンの知識があれば、効率よくプロンプトを組む、コストを抑えて生成AIサービスを利用するといったことも可能です。 ここでは、トークンについての基本的なメカニズムや仕組み、AIの効率的な活用のポイントなどについてもご説明します。

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AIエージェントとは？仕組みや種類、活用事例などをわかりやすく解説

近年、AIの技術は飛躍的に向上し、日常生活や企業活動になくてはならないものとなりました。そんななか、AIエージェントと呼ばれるさらに高度なAIシステムが登場したことをご存じでしょうか？ この記事では、AIエージェントについて仕組みや種類、活用事例などをわかりやすく解説します。

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システム開発会社の選び方とは？失敗しないための事前準備や依頼の流れ

企業がシステムの開発をシステム開発会社に依頼する際には、自社にあった開発会社を選ぶことがとても大事です。プロジェクトによっては開発が長期にわたることもあり、発注先の選択を間違ってしまうと、初期の構想から大きな乖離が出てしまうこともあります。「柔軟性がなく、妥協があるプロダクトになってしまった」「最初から自社で開発したほうがよかった」などということが起こらないように、自社にあったシステム開発会社を慎重に選びたいところです。 システム開発会社を選ぶ際には、どのような点に気をつければよいのでしょうか？今回は、システム開発会社に発注するメリット・デメリットや選び方、選ぶ前にやっておきたいこと、依頼の流れなどについて詳しく解説します。

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テスト仕様書の書き方～テストケース作成のポイント～

「テスト仕様書」におけるテストケースは、確実にテストを実施するうえで重要なドキュメントです。本コラムでは、テスト仕様書の一部であるテストケースの書き方やそのポイントについて解説します。

• ソフトウェアテスト・品質保証

システムテスト（総合テスト）とは？その目的・観点・種類、実務で使える手順について解説

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脆弱性診断（セキュリティ診断）とは？実施する目的や種類、ツールの選び方をわかりやすく解説

脆弱性診断（セキュリティ診断）とは、情報システムを構成するOSやミドルウェア、Webアプリケーションなどに「脆弱性」がないかを診断することです。近年、インターネットの発展とともにサイバー攻撃による個人情報の流出など、セキュリティインシデントも増加傾向にあります。サイバー攻撃の多くは「脆弱性」を悪用して行われており、情報資産を守るためにはセキュリティ対策が必要不可欠です。本記事では、「脆弱性」とは何か、脆弱性診断とペネトレーションテストとの違いなどのほか、脆弱性診断の種類や方法などについて解説します。